1 Contexte général de l’analyse du marché de l’horlogerie
L’industrie horlogère est un secteur dynamique et hautement concurrentiel, où les tendances de prix et les préférences des consommateurs évoluent constamment. Afin de mieux comprendre les variations de prix sur le marché de la seconde main, et les caractéristiques des montres proposées sur le marché, cette analyse se concentre sur l’exploration des données collectées sur le site Chrono24, l’une des principales plateformes de vente de montres de luxe en ligne.
2 Objectif de l’analyse
L’objectif principal de cette analyse est de fournir des insights pertinents sur les tendances actuelles du marché des montres en se basant sur des données provenant de Chrono24. À travers le scraping de données en ligne, nous avons extrait des informations détaillées sur un large éventail de montres proposées à la vente, notamment :
Prix des montres : Données sur les prix pour les différentes marques, modèles, et états des montres.
Caractéristiques des montres : Informations sur les spécifications telles que les matériaux utilisés (acier, or, etc.), le type de mouvement, la taille, et les autres caractéristiques techniques.
Marques populaires : Identification des marques les plus recherchées et les plus proposées sur le marché secondaire.
Évolution des prix : Analyse des variations de prix des montres selon des critères comme la marque, la matière du boîtier, ou la rareté.
3 Méthodologie
Les données ont été collectées par scraping depuis le site web de Chrono24 à l’aide d’outils Python tels que BeautifulSoup et Selenium. Ce processus a permis d’extraire un ensemble de données riche et diversifié sur les montres mises en vente, comprenant des informations sur les prix, les marques, les matériaux, les tailles, et bien plus encore. Ces données ont ensuite été nettoyées et préparées pour l’analyse à l’aide de bibliothèques telles que Pandas et NumPy.
L’analyse s’est articulée autour de plusieurs axes :
Analyse descriptive : Statistiques de base (moyenne, médiane, écart-type) sur les prix des montres et leurs caractéristiques.
Visualisation des données : Utilisation de graphiques pour représenter la distribution des prix par marque, la répartition des prix selon les matériaux, et d’autres caractéristiques pertinentes.
Modélisation prédictive : Développement de modèles permettant de prédire les variations de prix en fonction de certains facteurs comme la marque, le type de mouvement, et l’état de la montre.
4 Résultats attendus
À travers cette analyse, nous cherchons à obtenir une vue d’ensemble des tendances actuelles du marché des montres de luxe. Cela permettra de répondre à plusieurs questions clés :
Quelles sont les marques les plus recherchées et les plus coûteuses ?
Comment les caractéristiques (matériaux, type de mouvement, etc.) influent-elles sur le prix des montres ?
Existe-t-il des tendances saisonnières ou géographiques influençant les prix ?
5 Applications de l’analyse
Les résultats de cette analyse peuvent être utilisés pour :
Les revendeurs : Affiner leur stratégie de tarification en fonction des tendances observées sur le marché.
Les acheteurs : Obtenir une vue d’ensemble des prix moyens et des bonnes affaires dans le marché de l’horlogerie.
Les marques et fabricants : Comprendre les attentes des consommateurs et les tendances de demande en matière de modèles spécifiques ou de caractéristiques.
En résumé, cette analyse vise à fournir une compréhension approfondie des dynamiques du marché de l’horlogerie via les données issues de Chrono24, ce qui pourra servir à la fois pour des études de marché, des prévisions de prix, et la définition de stratégies commerciales adaptées.
6 Outil technique
- Le projet a entièrement été developpé en Python.